EU-tason Tekijänoikeusinfrastruktuurin kehittämisverkosto CITF:n ensimmäinen hanke on julkaissut englanninkielisen raportin: Interoperable, trustworthy, and machine-readable copyright data in the AI era (Yhteentoimiva, luotettava ja koneluettava tekijänoikeustieto tekoälyn aikakaudella). Raportti on esiselvitys sille, millaisia vaatimuksia Euroopan unionin jäsenvaltioissa on tulevaisuuden tekijänoikeusinfrastruktuureille.
Hankkeessa määriteltiin teknisiä toimenpiteitä, joilla tuetaan digitaalisen tekijänoikeusekosysteemin kehittämistä tekoälyn aikakaudella, kuten avointen tunnisteiden, metadatastandardien ja kehittyvien teknologioiden käyttöä pohjustamaan avointa vuoropuhelua kaikkien relevanttien sidosryhmien kanssa.
Hankkeessa käsitellään viiden käyttötapauksen – väitöskirjan, tieteellisen artikkelin, sähkökirjan, valokuvan ja kausijulkaisun artikkelin – elinkaaria ja analysoitiin miten oikeuksien pidättämistä (opt-out) koskevia ilmaisuja ja generatiivisen tekoälyn käyttöä koskevat uudet kehityskulut vaikuttavat niihin.
”Projektin tuloksilla on tarkoituksena antaa pohjaa jatkokeskustelulle ja palautteelle. Erityisesti tämä tulee tapahtumaan syksyn aikana jatkuvissa kaikille avoimissa CITF-verkoston etätapaamisissa. EU-tasolla on samanaikaisesti käynnissä useita EU:n tekijänoikeusinfrastruktuuria käsitteleviä hankkeita ja selvityksiä, ja toivomme tämän esiselvityksen tuovan esille erityisesti kansalliskirjastojen näkökulmia ja muun muassa erilaisten avointen tunnisteiden merkitystä”, sanoo Kansalliskirjastossa hanketta vetänyt Niko Partanen.
Hanketta koordinoi Kansalliskirjasto ja rahoittaa opetus- ja kulttuuriministeriö. Hanke toteutettiin yhteistyössä Latvian kansalliskirjaston, Culture Information Systems Centre (Latvia), Tallinnan teknillisen yliopiston (Viro) ja Valunode OÜ:n (Viro) kanssa.
Tutustu raporttiin Interoperable, trustworthy and machine-readable copyright data in the AI era
Katso seminaaritallenne Interoprable and trustworthy copyright data – Bryssel 16.6.2025.
Tags: AI, CIFT, tekijänoikeudet, artificial intelligence, identifiers, interoperability
